Introduction

L’intelligence artificielle est aujourd’hui au cœur de nombreuses innovations et transforme notre quotidien. Mais saviez-vous qu’il existe plusieurs types d’IA ? Dans cette vidéo, vous découvrirez les 8 catégories d’IA, de l’intelligence artificielle réactive aux systèmes dotés de conscience. Que vous soyez passionné par la technologie ou simplement curieux d’en apprendre plus, cette vidéo vous offrira une vue d’ensemble claire et accessible sur le sujet.

Algorithmes et Modèles

Les systèmes d’IA apprennent à partir d’énormes volumes de données grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique.

Les réseaux de neurones ajustent leurs paramètres via des techniques comme la rétropropagation.

Méthodes d’Apprentissage

Apprentissage supervisé : Apprentissage à partir d’exemples étiquetés.

Apprentissage non supervisé : Identification de structures ou de motifs dans des données non étiquetées.

Apprentissage par renforcement : Optimisation des décisions basées sur un système de récompenses et de pénalités.

Infrastructure et Déploiement

Le développement de modèles avancés (comme GPT‑3 ou GPT‑4) nécessite des investissements importants en matériel (GPU, puces spécialisées) et en expertise.

Le temps d’entraînement varie de quelques heures à plusieurs mois selon la complexité du modèle et la quantité de données.