Introduction sur l’histoire IA
L’intelligence artificielle est un domaine qui a évolué depuis les premières théories mathématiques des années 1940 jusqu’aux technologies avancées d’aujourd’hui. Officiellement introduite en 1956, elle a connu des périodes d’enthousiasme et de stagnation avant de s’imposer grâce à l’essor du machine learning et de l’apprentissage profond. Aujourd’hui, l’IA est omniprésente, révolutionnant de nombreux secteurs, de la santé à la finance, et continue de façonner notre avenir technologique.
Origines et Pionniers
Le terme « intelligence artificielle » a été popularisé par John McCarthy, pionnier qui a posé les bases du domaine avec d’autres chercheurs comme Alan Turing.
Alan Turing a notamment proposé le « test de Turing » pour évaluer la capacité d’un ordinateur à simuler une conversation humaine.
Évolution Chronologique
Années 1950 : Naissance du concept et premières expérimentations.
Depuis 2012 : Adoption massive grâce aux avancées du deep learning, suivie d’une généralisation dans divers secteurs entre 2015 et 2020.
Depuis 2022 : L’émergence des IA génératives (ChatGPT, Midjourney…) rend l’IA encore plus accessible au grand public et aux entreprises.
Le terme « intelligence artificielle » (IA) a été inventé par John McCarthy et Alan Turing qui sont des chercheurs d’informatique et des pionniers de l’intelligence artificielle. Puis John McCarthy l’a défini comme une discipline scientifique et informatique qui vise à créer des machines capables de simuler l’intelligence humaine. Plus précisément, il s’agit de concevoir des programmes informatiques intelligents capables d’analyser des informations et de résoudre des problèmes, comme le ferait un humain, et elle répond aux demandes en fonction des clients de l’entreprise, des étudiants, des jeunes salariés et des employés. En anglais, on parle de « artificial intelligence Puis,après la guerre de seconde guerre mondiale, Alan Turing travaille sur un des tout premiers ordinateurs, puis contribue au débat sur la possibilité de l’intelligence artificielle, en proposant le test Turing où l’objectif principal est que le joueur identifie si c’est un humain qui parle ou l’ordinateur car l’ordinateur peut parler comme un humain. Puis avec le temps et la révolution de l’intelligence artificielle, les leaders du marché de l’IA sont les principaux acteurs du cloud (Microsoft, AWS, Google, Oracle, Meta et Apple car ils devraient collectivement investir environ 200 milliards de dollars en 2025, contre 110 milliards en 2023 pour satisfaire leurs besoins IA et des clients.
Alan Turing
John McCarthy
Définition de test Turing
Le test de Turing, proposé par le mathématicien Alan Turing en 1950, est une évaluation visant à déterminer si une machine peut exhiber un comportement intelligent indiscernable de celui d’un humain. Cette vidéo concise explique les principes fondamentaux de ce test emblématique et explore ses implications dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Visionnez la vidéo pour approfondir vos connaissances sur le Test de Turing et sa pertinence dans le développement des technologies modernes.
Principe du test :
Un juge humain échange par écrit avec deux interlocuteurs cachés : un autre humain et une machine. Si le juge est incapable de distinguer lequel est la machine, alors celle-ci est considérée comme ayant réussi le test, suggérant qu’elle possède une forme d’intelligence artificielle.
Enjeux et limites :
- Ce test mesure uniquement la capacité d’imitation et non une réelle compréhension ou conscience.
- Aujourd’hui, certaines IA comme ChatGPT ou les chabots avancés peuvent tromper un humain sur de courtes interactions, mais cela ne signifie pas qu’elles « pensent » vrai